Le journal romand
de l’IA et des technologies

PME romandes · LEM-077

Article du 09.11.2026

À Genève, une PME de sept personnes construit son assistant IA avec l’HEPIA

Illustration conceptuelle générée par IA : des demandes d'aide en vrac traversent un entonnoir fait de nœuds et ressortent triées dans trois bacs marqués d'un écran, d'un bouclier et d'une imprimante.
Illustration conceptuelle générée par IA pour LEMOVIA : un assistant destiné à trier les demandes d'assistance informatique ; projet en développement. Crédit : Illustration conceptuelle générée par IA pour LEMOVIA (Grok Bot).

Un problème d’écran, une cyberattaque : chez AWSMTECH, toutes les demandes d’aide informatique arrivent au même endroit. Il faut ensuite les trier à la main. Pour alléger ce travail, cette petite entreprise genevoise développe un assistant d’intelligence artificielle avec la Haute école du paysage, d’ingénierie et d’architecture de Genève (HEPIA). Le projet en est au stade du développement : il n’a pas encore de résultats publiés.

Le service informatique de ceux qui n’en ont pas

Selon l’article publié par l’HEPIA en mars 2026, AWSMTECH a été cofondée en 2022 par Andrea Nuti. Basée à Genève, elle compte sept employés. Elle joue le rôle de département informatique pour des entreprises, principalement des PME, qui n’en ont pas ou ne veulent pas en financer un. Son site cite parmi ses clients types des études d’avocats, des fiduciaires, des cliniques privées et des banques privées.

Chaque demande des clients devient un « ticket ». Le problème décrit par Andrea Nuti est simple : les tickets sont classés à la main, et les employés sont sans cesse interrompus par des sollicitations parfois mineures. « Nous n’avions pas les ressources, ni humaines ni financières, pour le faire en interne », explique-t-il à propos de l’intégration de l’IA dans l’entreprise.

D’un reportage télévisé à un projet de recherche

Andrea Nuti a découvert ces partenariats en regardant un reportage télévisé sur le Swiss AI Center pour les PME de la HES-SO, une plateforme qui vise à accélérer l’adoption de l’IA dans les entreprises suisses. Il a ensuite été mis en relation avec deux professeurs de l’institut inTECH de l’HEPIA, Noria Foukia et Guillaume Chanel.

Le travail s’est fait en deux temps. Avec un étudiant de master, l’équipe a d’abord établi une hiérarchie des problèmes rencontrés, ce qui a permis un premier classement par importance. Elle développe désormais un assistant conversationnel, un chatbot, capable de répondre par écrit ou par téléphone.

L’outil s’appuie sur la base de données de l’entreprise : l’historique des demandes, la foire aux questions et les réponses déjà apportées. Selon Guillaume Chanel, l’assistant relèvera des mots-clés dans les tickets pour établir un ordre de priorité. Il répondra directement aux questions les plus simples et transmettra les demandes complexes aux employés.

Un chèque d’innovation, pour une étude préliminaire

Le partenariat est financé par un chèque d’innovation Innosuisse. Selon la page officielle d’Innosuisse, ce dispositif est réservé aux organisations de moins de 250 postes à plein temps. Il finance jusqu’à 15 000 francs une étude préliminaire réalisée par un partenaire de recherche suisse, pour tester la faisabilité d’une idée.

Le cadre compte : un chèque d’innovation sert à vérifier qu’une idée tient la route, pas à livrer un produit fini. L’article de l’HEPIA, rédigé par l’école partenaire, ne dit pas quand l’outil sera mis en service, ni avec quel taux de bonnes réponses. Aucune mesure du temps gagné ne figure dans les sources consultées. L’expression « logiciel performant » employée par Andrea Nuti reste une appréciation de l’entrepreneur.

Les données, au cœur de l’accord

Andrea Nuti l’explique sans détour : l’HEPIA a accès aux données de l’entreprise pour développer l’IA et mener ses recherches, et l’entreprise obtient en échange un logiciel. Ce détail compte, puisque les tickets d’un prestataire informatique peuvent contenir des informations sur ses propres clients. Pour une entreprise qui s’adresse à des études d’avocats ou à des cliniques, la question n’est pas secondaire. Les sources consultées ne précisent pas comment ces données sont préparées, anonymisées ou protégées pendant le projet. Cela ne signifie pas qu’elles ne le sont pas, mais le lecteur ne peut pas le vérifier.

Le projet s’inscrit aussi dans un champ de recherche de Guillaume Chanel, l’informatique affective. Il s’agit d’étudier comment une machine peut reconnaître, interpréter et simuler des expressions émotionnelles afin d’adapter sa réaction à l’humain auquel elle répond. Le professeur précise qu’il ne s’agit pas d’une émotion propre à la machine.

Une porte d’entrée accessible pour les petites structures

Pour une PME, l’intérêt de l’exemple tient moins à la technologie qu’à la méthode. AWSMTECH est partie d’un problème précis et mesurable : trop de tickets triés à la main. Elle s’est appuyée sur des données qu’elle possédait déjà et sur un financement public limité. Il reste à savoir si l’assistant tiendra ses promesses en conditions réelles. LEMOVIA n’a pas testé l’outil et n’a interrogé personne : les propos cités proviennent de l’article de l’HEPIA.

Sources principales

Partager cet article