Pannes de machines : en Valais et dans le canton de Fribourg, un assistant IA aide au diagnostic

Quand un technicien expérimenté part à la retraite, une partie de son savoir s’en va avec lui : il savait quelle pièce vérifier en premier quand telle machine tombait en panne. À Sembrancher, en Valais, l’entreprise de maintenance Services Techniques Alpins a testé un assistant d’intelligence artificielle pour conserver ce savoir. Dans le canton de Fribourg, un projet régional poursuit un but proche dans des usines. Les deux démarches existent bel et bien, mais leurs résultats publiés restent modestes.

En Valais, 53 pannes pour tester l’outil

Services Techniques Alpins SA (STA) assure notamment la maintenance de remontées mécaniques, de machines industrielles et de véhicules, selon son site. L’entreprise y dit être active depuis plus de trente ans. Elle a travaillé avec Neuralia, une jeune entreprise sédunoise fondée par Gary Folli. En mai 2025, Promotion économique Valais présentait Neuralia comme spécialisée dans les solutions d’IA sur mesure pour les PME, notamment les assistants conversationnels.

Le projet est décrit par la fondation The Ark, qui l’a soutenu à hauteur de 10 000 francs. Il a duré huit mois, d’avril à décembre 2025. Le principe : combiner l’historique des pannes de STA et les manuels des machines, puis laisser un modèle d’IA proposer des pistes de diagnostic au technicien.

« Les techniciens seniors détiennent une expertise précieuse, mais celle-ci disparaît progressivement avec leur départ », explique Lionel May, directeur de STA, dans ce texte. Le prototype a été testé sur 53 cas de pannes. Les techniciens pouvaient noter chaque réponse et la commenter. La note moyenne a été de 3,4 sur 5.

Ce que dit, et ne dit pas, la note de 3,4

Cette note mesure la satisfaction des utilisateurs, pas le taux de diagnostics justes. Le texte ne précise pas combien de pannes ont été résolues grâce à l’outil, ni si le dépannage a été plus rapide qu’auparavant. Cinquante-trois cas forment par ailleurs un petit échantillon. Il faut aussi tenir compte de la source : The Ark a financé le projet, et son texte met en avant ce soutien.

Les partenaires jugent les résultats encourageants, sans chiffres à l’appui. Selon Gary Folli, le retour global des utilisateurs est que le prototype est « déjà exploitable et utile sur le terrain en l’état » ; il juge cela « particulièrement prometteur », car la marge d’amélioration reste « très importante ». Lionel May dit ses techniciens « agréablement surpris par la pertinence des réponses », tout en parlant d’« un début ». Les principaux obstacles cités sont la qualité et la structuration des données, ainsi que la capacité de l’IA à interpréter des informations très spécialisées. Neuralia veut transformer ce prototype en plateforme, baptisée Maintrix, et indique que des tests sont en cours dans d’autres entreprises. Neuralia les dit « très encourageants », sans publier de chiffres.

Dans le canton de Fribourg, un projet régional dans l’industrie

Un projet fribourgeois appelé Smart Q4S suit une logique voisine. Selon la présentation d’Innosquare, la plateforme d’innovation qui recense les projets financés par la Nouvelle politique régionale, il est porté par la HEIA-FR. Il réunit les industriels Condis et UCB Farchim, ainsi que les entreprises technologiques ICUBE et UTY3 et le bureau Projets21. Il était planifié de janvier 2025 à juillet 2026.

L’idée est d’assister les opérateurs lorsqu’un défaut de production apparaît. L’agent numérique compare les données historiques aux réglages en cours, propose des causes probables et des corrections, puis enrichit sa base de connaissances. Le projet vise aussi à réduire les déchets et à mesurer des indicateurs de durabilité.

ICUBE, éditeur de logiciels de gestion de production installé à Bulle, indique dans un billet du 18 juin 2026 avoir développé avec la HEIA-FR un assistant IA désormais intégré à son logiciel FABRICUBE. Les données restent, selon lui, dans l’environnement de l’entreprise cliente. Ni le texte de ce billet ni la page d’Innosquare ne publient de chiffres sur les pannes résolues ou le temps gagné ; la vidéo annoncée sur « les résultats obtenus » n’a pas été consultée.

Les questions à poser avant de se lancer

Les deux projets partagent un constat : l’IA ne vaut que par les données qu’on lui donne. Des fiches d’intervention incomplètes ou des manuels mal classés produisent des réponses peu fiables. Pour une PME tentée par la démarche, plusieurs questions se posent. Quels historiques existent vraiment ? Qui vérifie une suggestion avant d’intervenir sur une machine ? Comment mesurer le gain, au-delà de la satisfaction des utilisateurs ? Où sont stockées les données ?

Le technicien reste dans la boucle : dans les deux cas décrits, l’outil est présenté comme une aide qui propose des pistes à l’opérateur ; aucune source ne décrit d’action automatique. LEMOVIA n’a pas testé ces assistants et n’a interrogé aucune des personnes citées ; leurs propos proviennent de la fondation The Ark.

Sources principales

• Services Techniques Alpins SA, page « Polymécanique - Maintenance industrielle », page non datée.
• Promotion économique Valais, « Neuralia déploie des solutions concrètes d’intelligence artificielle dans les PME », 22 mai 2025.
• Fondation The Ark, « Avec l’aide de The Ark, Neuralia et STA développent une solution d’IA pour la maintenance industrielle », 9 juin 2026, communication du financeur du projet.
• Innosquare, « Projet collaboratif Smart Q4S », page non datée.
• ICUBE SA, « Collaboration ICUBE », 18 juin 2026, communication d’entreprise.
• ICUBE SA, page contact, page non datée (adresse : Route de la Pâla 137b, 1630 Bulle).