Smarterroir : une épicerie de village veut prévoir ses rayons avec l’IA

Un rayon vide, c’est un client déçu et une vente perdue pour le producteur ; un rayon trop plein, ce sont des légumes qui finissent à la poubelle. La Petite Épicerie, née à Bavois, veut trouver le bon équilibre avec un outil de prévision fondé sur l’intelligence artificielle. Le projet, baptisé Smarterroir, est mené avec deux hautes écoles et soutenu par Innosuisse. Il est en cours : aucun résultat n’est encore publié.

Des magasins sans caissier, ouverts tous les jours

Selon Le Nord Vaudois du 10 avril 2026, l’idée est née en 2018 à Bavois, avec la volonté de ramener un commerce dans un village qui n’en avait plus depuis 2008. Le cofondateur Sylvain Favre gère l’entreprise avec une équipe de cinq personnes, depuis des bureaux à Yverdon-les-Bains. Les points de vente sont franchisés et approvisionnés par des producteurs et fournisseurs locaux. Ils sont ouverts sept jours sur sept : le client déverrouille la porte et scanne ses achats avec une application pour smartphone.

L’hebdomadaire comptait six magasins dans le Nord vaudois, à Rances, L’Abergement, Orbe, Chavornay, Juriens et Bavois. La liste publiée par l’entreprise en mentionne aussi ailleurs en Suisse romande, comme à Gland, Corseaux ou Rochefort, ainsi qu’en Suisse alémanique. Fin septembre 2026, la société a annoncé un changement de cap. Plutôt que d’ouvrir de nouveaux magasins, elle propose désormais son système aux épiceries de village et aux magasins à la ferme existants. Elle y revendique une quinzaine de points de vente et plus de 43 000 téléchargements de son application, des chiffres non vérifiés de manière indépendante.

Ce que l’algorithme doit apprendre

Le principe de Smarterroir est de prévoir ce que les clients achèteront. Un maraîcher saurait ainsi combien livrer avant même de charger sa camionnette. Selon le billet publié par l’entreprise le 12 mai 2026, l’outil doit croiser l’historique des ventes avec des signaux plus récents : météo, événements locaux, retours des clients et informations transmises par les fournisseurs dans l’application. Plus de 500 clients ont répondu à un sondage en mars pour préciser les besoins.

Les chiffres sur les données disponibles diffèrent selon les sources. Le Nord Vaudois parle de « quelque deux millions de transactions » ou de ventes enregistrées en sept ans. Le billet de l’entreprise mentionne de son côté « plus de 400 000 passages en caisse ». Les deux chiffres pourraient compter des choses différentes, des articles vendus d’un côté et des achats complets de l’autre, mais aucune des sources ne le précise. LEMOVIA ne tranche pas.

Deux hautes écoles et Innosuisse

Côté recherche, Rémy Marquis, chargé de projet à la HEIG-VD, et le professeur Bertil Chapuis s’occupent de l’intégration des données et de la présentation des prévisions. Trois chercheurs de la HEIA-FR, Beat Wolf, Frédéric Montet et Quentin Gavillet, travaillent sur le modèle lui-même, selon Le Nord Vaudois. Le journal indique qu’Innosuisse, l’agence fédérale d’encouragement de l’innovation, finance le projet à hauteur de 60 %.

« Ce genre d’outil existe, mais pour la grande distribution et non pour de petits magasins décentralisés », explique Rémy Marquis à l’hebdomadaire. Les sources ne détaillent pas la difficulté technique. On peut toutefois la résumer simplement : un petit magasin vend de faibles quantités, et quelques clients de plus ou de moins suffisent à changer la demande d’une semaine à l’autre.

Un objectif, pas encore un résultat

Le projet a commencé en janvier 2026 et doit durer jusqu’en juin 2027, selon l’entreprise. En avril, Le Nord Vaudois indiquait qu’il faudrait attendre au moins un an avant un premier prototype utilisable. Celui-ci serait surtout adapté au réseau de La Petite Épicerie, puisque l’algorithme apprend sur ses propres données.

L’entreprise affiche une ambition chiffrée : réduire de moitié le gaspillage alimentaire dans ses points de vente. C’est un objectif. Aucune mesure du gaspillage actuel, aucune méthode d’évaluation ni aucun résultat intermédiaire ne figure dans les sources consultées. Il faudra donc attendre la fin du projet pour savoir si les prévisions sont plus justes que l’expérience des gérants et des producteurs.

Ce que peut en retenir un petit commerce

L’exemple montre qu’une très petite entreprise peut lancer un projet d’IA appliqué à son métier, à condition d’avoir des données accumulées pendant des années et des partenaires de recherche. Il montre aussi les questions à régler : qui possède ces données, comment leur usage est encadré, et comment mesurer honnêtement le gain promis. Les sources consultées ne répondent pas à ces questions. LEMOVIA n’a pas interrogé les personnes citées : leurs propos viennent du Nord Vaudois.

Sources principales

• Robin Badoux, Le Nord Vaudois, « Quand terroir et IA font bon ménage », 10 avril 2026 (coupure de presse publiée par la HEIA-FR).
• La Petite Épicerie, liste des points de vente, page non datée.
• La Petite Épicerie, « La Petite Épicerie met sa technologie au service des commerces existants », 28 septembre 2026, communication d’entreprise.
• La Petite Épicerie, « Et si l’intelligence artificielle se mettait au service du terroir? », 12 mai 2026, communication d’entreprise.