Cancer : l'EPFL ouvre un grand atlas d'images de tissus pour l'IA

Des chercheurs de l'EPFL ont publié spora, une collection en libre accès d'images de tissus issues de plus de 5000 patients. Elle doit aider la recherche à développer des modèles d'IA qui comprennent mieux les tissus et les maladies comme le cancer.

Selon l'EPFL, spora réunit 13 546 images de protéomique spatiale, une technique qui mesure des dizaines de protéines en conservant leur position. Elles concernent 5477 patients et cinq technologies d'imagerie.

Publié avec l'EMBL-EBI, l'atlas a demandé deux ans de travail à l'EPFL, à l'Hôpital universitaire et à l'Université de Zurich, aux HUG et à l'Université de Genève. L'étude est référencée comme article de la conférence NeurIPS 2026.

Il fournit aussi des outils pour évaluer les modèles d'une étude à l'autre. Un modèle peut réussir dans une étude et peiner quand les patients, le laboratoire ou la technologie changent, explique le chercheur Lukas Klein.

C'est une ressource de recherche, pas un outil de diagnostic. Le bénéfice pour les patients reste un objectif, pas un résultat.

Sources principales

• EPFL, A new tissue atlas will help AI understand cancer, 28 octobre 2026.

Brève Café Croissant. Ressource non évaluée par LEMOVIA.